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【IF=69.54】Nature發(fā)文大佬,上萬字綜述洞見空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù) 時(shí)間:2023-01-13



空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)是基于測序和成像方法結(jié)合的新一代技術(shù),能夠檢測整個(gè)組織空間系統(tǒng)中所有或大多數(shù)基因表達(dá)水平,已被用在包括神經(jīng)科學(xué)、發(fā)育、癌癥、植物生物學(xué)等方面,大大提高了我們對一系列疾病發(fā)病機(jī)制的生物學(xué)見解。


本期小編為大家?guī)戆l(fā)表在Nature上的文章,從多角度介紹空間轉(zhuǎn)錄組的多項(xiàng)技術(shù)及其應(yīng)用前景。

論著題目:Exploring tissue architecture using spatial transcriptomics

發(fā)表期刊:Nature

影響因子:69.504


本篇主要論述了以下3種空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù),分別為:

1、基于下一代測序(NGS)的技術(shù),將位置信息編碼到轉(zhuǎn)錄本上,其代表技術(shù)為Spatial transcriptomics(ST,10x 公司也稱之為Visium);

2、基于原位測序(ISS)的方法,轉(zhuǎn)錄本在組織中進(jìn)行擴(kuò)增和測序;

3、基于原位雜交(ISH)的方法,成像探針在組織中按順序雜交。

圖1.空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)提供了基因表達(dá)矩陣

這些不同的技術(shù)可以被視為趨同于一個(gè)基因表達(dá)矩陣,在每一個(gè)點(diǎn)(一個(gè)像素、一個(gè)細(xì)胞或一組細(xì)胞)捕獲轉(zhuǎn)錄組信息。


不同空間技術(shù)方法對比



01、基因數(shù)量

相比于ISH(針對性強(qiáng),需要對感興趣基因有提前的了解與認(rèn)知),ST是基于NGS的方法,無差別捕獲所有的轉(zhuǎn)錄本信息,因此非常適合探索新系統(tǒng)。此外,空間轉(zhuǎn)錄組也可以與scRNA-Seq結(jié)合使用,基于scRNA-Seq已將感興趣的基因識(shí)別出來,進(jìn)而可以更精確地定位。

02、序列信息

基于高通量測序的過程實(shí)則為cDNA序列信息讀取的過程,從而能夠通過測序檢測剪接異構(gòu)體以及單核苷酸變異和點(diǎn)突變,并通過基因表達(dá)矩陣集和RNA速度或譜系追蹤重構(gòu)時(shí)間的過程。


03、
靈敏度

不同的實(shí)驗(yàn)技術(shù)通常在敏感性和基因數(shù)量之間有一個(gè)權(quán)衡,ST技術(shù)的靈敏度正在迅速提高到每平方微米約100個(gè)唯一轉(zhuǎn)錄本。而基于ISH的方法具有更高的敏感性但檢測基因數(shù)量遠(yuǎn)低于ST技術(shù)。


04、
分辨率

由于原位方法的分辨率僅受光學(xué)衍射極限的限制,其分辨率已經(jīng)達(dá)到~100nm,因此適合于解決少量指標(biāo)的亞細(xì)胞的問題。而基于NGS的方法會(huì)受到探針點(diǎn)陣(spot)直徑的限制,目前10x Genomics公司推出的商業(yè)化產(chǎn)品spot直徑為55μm,可實(shí)現(xiàn)冰凍組織和FFPE樣本的檢測。


05、
組織大小

當(dāng)然,不同的空間方法仍需在組織大小和成像時(shí)間之間進(jìn)行權(quán)衡,原位方法雖然可以跨越很大的尺寸范圍的樣本,但基于NGS的方法空間轉(zhuǎn)錄組測序更具有標(biāo)準(zhǔn)化,其陣列大約為10平方毫米(Visium為6.5平方毫米),未來有望進(jìn)一步擴(kuò)大捕獲面積。


06、行性

不同技術(shù)方法雖各有優(yōu)勢,但其廣泛應(yīng)用還存在一些待解決的問題,如單分子原位成像方法的獲取以及捕獲芯片探針陣列的制造優(yōu)化等。

如何應(yīng)用空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)探索性分析呢?

基于測序空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)提供了一個(gè)基因表達(dá)矩陣,接下來可以對其進(jìn)行分析:數(shù)據(jù)通常需要排除低質(zhì)量數(shù)據(jù),并對基因表達(dá)矩陣進(jìn)行初始轉(zhuǎn)換,我們通常稱之為數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分,進(jìn)而在每一個(gè)spot位置檢測轉(zhuǎn)錄本總數(shù)和其特征,進(jìn)行spot點(diǎn)陣的分群與定義,進(jìn)而討論分群的功能和生物學(xué)價(jià)值。(詳細(xì)分析方法可參見往期數(shù)據(jù)分析介紹)




空間轉(zhuǎn)錄組也可用于生成假設(shè)與檢驗(yàn)


基于ST技術(shù)獲得的健康或病變組織的空間信息,可將數(shù)千個(gè)點(diǎn)或基因一起研究,從而利用數(shù)據(jù)集的高維性,得出可靠的生物學(xué)推論:如根據(jù)基因表達(dá)的模式推測存在的細(xì)胞類型或兩種細(xì)胞的共定位情況等,這可能導(dǎo)致新的假設(shè)出現(xiàn),后續(xù)可結(jié)合免疫熒光或原位雜交等技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。此外,研究可以將來自同一樣本的多個(gè)部分的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)結(jié)合起來,以解釋技術(shù)上的可變性。ST數(shù)據(jù)可以被納入經(jīng)典假設(shè)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,從而進(jìn)行實(shí)驗(yàn)預(yù)測。


空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)與其他技術(shù)的聯(lián)合

隨著ST技術(shù)分辨率靈敏度的提高,ST數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)模式的聯(lián)合分析可以為其更好的組織表征提供機(jī)會(huì),如:

1、組織圖像本身可以用于提取高分辨率信息,特別是當(dāng)與組織病理學(xué)領(lǐng)域獲得的大量知識(shí)相結(jié)合時(shí),可以手動(dòng)識(shí)別和注釋區(qū)域

2、在亞細(xì)胞分辨率下,染色質(zhì)的空間信息可能為不同環(huán)境下基因表達(dá)的調(diào)控提供線索,將空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)集與基因組原位高通量成像和組織內(nèi)組蛋白標(biāo)記的空間分布整合在一起將是非常有價(jià)值的;

3、蛋白質(zhì)協(xié)同檢測等方式增強(qiáng)基因表達(dá)數(shù)據(jù)還可以揭示空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)無法捕獲的過程,如蛋白質(zhì)的翻譯后修飾和亞細(xì)胞定位及其在疾病中的失調(diào)等等。

技術(shù)進(jìn)步與探索使得這些高通量蛋白質(zhì)組學(xué)方法與空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)相結(jié)合,將極大地提高我們研究組織復(fù)雜性的能力。


事實(shí)上,隨著空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)變得越來越容易獲得,它有望作為一種常規(guī)檢測手段,與流式細(xì)胞術(shù)或scRNA測序媲美。


參考文獻(xiàn)

doi: 10.1038/s41586-021-03634-9.


烈冰生物空間轉(zhuǎn)錄組測序服務(wù)

專業(yè)實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì):豐富的高質(zhì)量組織切片經(jīng)驗(yàn)

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